當(dāng)前，AI應(yīng)用市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)正在催生對(duì)高性能存儲(chǔ)的巨大需求，但高昂的GPU采購(gòu)成本和難以逾越的“顯存墻”，卻使許多渴望創(chuàng)新的企業(yè)望而卻步。面對(duì)這種結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與增長(zhǎng)機(jī)遇并存的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)新勢(shì)力如何憑借新的系統(tǒng)級(jí)思維破局？ 為了探尋“從存儲(chǔ)入手實(shí)現(xiàn)AI項(xiàng)目降本增效”的創(chuàng)新路徑...  [詳內(nèi)文]

“跑一個(gè)70B大模型，先得準(zhǔn)備800萬元買顯卡？”——這不是段子，是多數(shù)企業(yè)AI本地化立項(xiàng)書的第一行數(shù)字。 人工智能正以前所未有的深度與廣度重塑千行百業(yè)，然而當(dāng)企業(yè)投身于AI本地化部署時(shí)，兩大根本性瓶頸橫亙眼前：一是數(shù)據(jù)“供不上、存不下”的困局；二是在動(dòng)輒數(shù)百GB的AI模型面前...  [詳內(nèi)文]