亚洲小说动漫区另类小说图片,午夜内射中出视频,国产成人91亚洲精品无码观看 http://www.mewv.cn 集邦化合物半導(dǎo)體是化合物半導(dǎo)體行業(yè)門戶網(wǎng)站,提供SiC、GaN等化合物半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)資訊、研討會(huì)以及分析報(bào)告。 Tue, 21 Oct 2025 05:56:59 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.3.1 GPU成本高企、顯存墻難破,國產(chǎn)存儲(chǔ)如何推動(dòng)AI普惠化進(jìn)程? http://www.mewv.cn/Company/newsdetail-73457.html Tue, 21 Oct 2025 05:56:59 +0000 http://www.mewv.cn/?p=73457 當(dāng)前,AI應(yīng)用市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)正在催生對(duì)高性能存儲(chǔ)的巨大需求,但高昂的GPU采購成本和難以逾越的“顯存墻”,卻使許多渴望創(chuàng)新的企業(yè)望而卻步。面對(duì)這種結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與增長(zhǎng)機(jī)遇并存的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,國產(chǎn)存儲(chǔ)新勢(shì)力如何憑借新的系統(tǒng)級(jí)思維破局?

為了探尋“從存儲(chǔ)入手實(shí)現(xiàn)AI項(xiàng)目降本增效”的創(chuàng)新路徑,我們與銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆和AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨進(jìn)行了深度對(duì)話,共同解碼AI時(shí)代下存儲(chǔ)的系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新與成本致勝的底層邏輯。

重塑價(jià)值:存儲(chǔ)成為TCO和效率的核心驅(qū)動(dòng)力

在AI的浪潮下,存儲(chǔ)的價(jià)值被徹底顛覆。銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆指出,過去存儲(chǔ)像是一個(gè)IT系統(tǒng)里的“倉庫”,是配角。然而,隨著AI訓(xùn)練和推理負(fù)載的加重,存儲(chǔ)不再僅僅是數(shù)據(jù)容器,它已成為提升AI系統(tǒng)效率、降低總體擁有成本(TCO)的關(guān)鍵戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。

銓興科技eSSD產(chǎn)品線副總經(jīng)理邱創(chuàng)隆

邱創(chuàng)隆進(jìn)一步闡明,AI時(shí)代存儲(chǔ)模組廠商主要扮演著“承上啟下”的關(guān)鍵作用。這要求企業(yè)必須洞察AI數(shù)據(jù)流五個(gè)階段(數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型推理、數(shù)據(jù)歸檔)的差異化需求,將主控和閃存芯片進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)和驗(yàn)證,確保企業(yè)提供給客戶的是符合未來應(yīng)用趨勢(shì)的解決方案。

AI工作流正在驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)品走向進(jìn)一步分化。邱創(chuàng)隆表示,單一的存儲(chǔ)方案已無法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的成本效益,因此銓興科技提供了層次清晰、精準(zhǔn)匹配應(yīng)用場(chǎng)景的eSSD產(chǎn)品矩陣,為不同需求的企業(yè)提供“速度階梯”。

在AI推理(Inference)和檢索增強(qiáng)生成(RAG)的應(yīng)用階段,負(fù)載特性顯著轉(zhuǎn)向“讀取密集型”,對(duì)容量和總體擁有成本(TCO)的要求達(dá)到極致。為此,銓興科技推出了高密度的 PCIe 5.0 QLC eSSD系列,其容量高達(dá)122.88TB,并具備14,000MB/s 的頂級(jí)順序讀取速度。這款百TB級(jí)容量產(chǎn)品,相較傳統(tǒng)硬盤能帶來6倍的容量提升,不僅能顯著節(jié)省機(jī)柜空間和電力消耗,更從根本上優(yōu)化了AI應(yīng)用長(zhǎng)期運(yùn)行的TCO。

而針對(duì)AI訓(xùn)練和HPC負(fù)載要求嚴(yán)苛的“混合讀寫”性能和高可靠性需求,銓興則提供了旗艦級(jí)的 PCIe 5.0 TLC eSSD系列。該系列具備超14GB/s的連續(xù)讀速和高達(dá)3300K的隨機(jī)IOPS,提供極致的性能保障。同時(shí),該產(chǎn)品還創(chuàng)新性地配備了Dual Port(雙端口)設(shè)計(jì),能為長(zhǎng)時(shí)間、不間斷的AI訓(xùn)練任務(wù)提供企業(yè)級(jí)的可靠性與高可用性保障。

系統(tǒng)革命:“以存強(qiáng)算”,突破GPU顯存墻

盡管通過eSSD產(chǎn)品矩陣解決了AI數(shù)據(jù)流在容量和速度上的分化需求,但對(duì)于大模型部署而言,顯存墻仍是AI普惠化最難逾越的障礙。

銓興科技AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨指出,AI模型參數(shù)的增長(zhǎng)速度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開頂級(jí)顯卡顯存的線性擴(kuò)容,形成了難以跨越的結(jié)構(gòu)性鴻溝。他援引數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào):過去幾年模型規(guī)模暴漲了約10倍,而顯存容量?jī)H微增2到3倍。鑒于模型規(guī)模在未來只會(huì)繼續(xù)指數(shù)級(jí)攀升,對(duì)顯存的爆炸式需求,使得傳統(tǒng)“算力派”直觀堆疊天價(jià)顯卡的策略,不僅帶來了巨額的硬件采購成本,也注定無法長(zhǎng)久支持行業(yè)未來AI普惠化的目標(biāo)。

銓興科技AI產(chǎn)品總監(jiān)王瑜琨

因此,銓興科技則選擇了更具戰(zhàn)略價(jià)值的“系統(tǒng)派的折疊梯”戰(zhàn)略,推出了“添翼AI 超顯存融合解決方案”。王瑜琨進(jìn)一步表明,該方案的核心在于“以存強(qiáng)算”的軟硬一體架構(gòu),這一架構(gòu)由兩大部分緊密耦合而成。

硬件基礎(chǔ)是一塊專為AI負(fù)載設(shè)計(jì)的“添翼AI擴(kuò)容卡”。它本質(zhì)上是給GPU加裝了一個(gè)超高速、高壽命的“外掛”緩存,將單卡的等效顯存容量有效擴(kuò)展了 20倍,從而解決了傳統(tǒng)閃存的壽命瓶頸。

軟件核心則是“AI Link算法平臺(tái)”。該平臺(tái)通過高度并行化的冷熱存儲(chǔ)智能調(diào)度,能夠自主判斷下一步運(yùn)算所需數(shù)據(jù),提前將存儲(chǔ)在擴(kuò)容卡中的“冷數(shù)據(jù)”高效搬運(yùn)到GPU的“熱環(huán)境”中,最終突破了帶寬墻的限制 。

這種系統(tǒng)級(jí)的架構(gòu)重構(gòu)帶來了驚人的效益。王瑜琨透露,以訓(xùn)練 671B參數(shù)大模型為例,原先需要 168張頂級(jí)顯卡(部署成本大于4200萬元)的任務(wù),如今僅需16張中階顯卡+ 8張?zhí)硪頂U(kuò)容卡(造價(jià)不到200萬元)即可勝任。這使得企業(yè)的訓(xùn)練成本可銳減約95%,同時(shí)模型推理的并發(fā)性能還能獲得高達(dá)50% 的提升,實(shí)現(xiàn)了成本與效率的雙重突破。

王瑜琨明確指出,面對(duì)顯存的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),行業(yè)必須采納更為高效的折中方案。他強(qiáng)調(diào),將更大規(guī)模的模型參數(shù)遷移至Flash閃存上,是推動(dòng)AI普惠化進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)成本效益的未來必然趨勢(shì)。

國產(chǎn)AI的底氣:從顯存突破到全體系兼容性

為了將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,銓興推出了覆蓋全場(chǎng)景的“Super AI”訓(xùn)推一體機(jī)系列(涵蓋PC、工作站和服務(wù)器),旨在將AI普惠化下沉到中小企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)乃至個(gè)人。憑借顯著的成本優(yōu)勢(shì),“添翼AI”解決方案已經(jīng)在高校教學(xué)、政務(wù)、法律等垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)了成功落地。

與此同時(shí),銓興始終將多平臺(tái)兼容性作為產(chǎn)品的基礎(chǔ)。其eSSD產(chǎn)品矩陣的廣泛適用性已通過了包括飛騰(Phytium)、龍芯(Loongson)、海光(Hygon)、兆芯在內(nèi)的多家國產(chǎn)CPU平臺(tái)和聯(lián)想、新華三、寧暢、超云、長(zhǎng)城、金舟遠(yuǎn)航等服務(wù)器平臺(tái)的驗(yàn)證,以及中泰證券、北京郵電大學(xué)等行業(yè)客戶的嚴(yán)格驗(yàn)證。這確保了無論是基礎(chǔ)存儲(chǔ)還是AI加速方案,都能在主流計(jì)算環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,為“Super AI”系列方案的推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

對(duì)于行業(yè)未來,銓興科技采取了eSSD產(chǎn)品矩陣持續(xù)升級(jí)和存算深度耦合技術(shù)集成兩條清晰的迭代路線。

邱創(chuàng)隆副總經(jīng)理披露了銓興科技在存儲(chǔ)產(chǎn)品升級(jí)方面的路線圖。他預(yù)計(jì),存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)明年 PCIe 5.0 將取代4.0成為市場(chǎng)主流。在此背景下,銓興科技計(jì)劃在明年下半年推出下一代速度更快的 PCIe 6.0接口產(chǎn)品,以持續(xù)鞏固其在高性能存儲(chǔ)市場(chǎng)的地位。

針對(duì)AI存算融合的長(zhǎng)期趨勢(shì),王瑜琨認(rèn)為,“以存強(qiáng)算”將毫無疑問成為AI行業(yè)的主流,并與算力實(shí)現(xiàn)更深層次的集成。他指出,從技術(shù)前景看,未來隨著PCIe 7.0等技術(shù)的逐步落地,閃存的帶寬將更加接近DDR5,而容量卻能達(dá)到數(shù)十倍,這將從根本上為AI普惠化奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

基于此,銓興科技制定了清晰的長(zhǎng)期目標(biāo):到2026年,實(shí)現(xiàn)將200B規(guī)模的模型部署到一臺(tái)PC中,達(dá)成萬元以下的千億模型部署;到2027年,則計(jì)劃將萬億級(jí)別的參數(shù)搬到個(gè)人PC中,最終推動(dòng)AI的廣泛普惠。

結(jié)語

隨著AI浪潮深入產(chǎn)業(yè)腹地,基礎(chǔ)設(shè)施的成本與效率已成為決定其應(yīng)用廣度的勝負(fù)手。銓興科技憑借eSSD產(chǎn)品矩陣的持續(xù)升級(jí)和“添翼AI超顯存融合解決方案”的系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新,成功打通了“算力”與“存儲(chǔ)”之間的結(jié)構(gòu)性瓶點(diǎn)。這不僅為AI大模型部署提供了一條成本銳減90%的新路徑,更將萬億參數(shù)模型由云端拉向了終端,極大地拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用范圍。

放眼業(yè)界,在AI普惠化的時(shí)代背景下,“以存強(qiáng)算”和“軟硬協(xié)同”已成為全球存儲(chǔ)廠商共同發(fā)力的創(chuàng)新賽道。各方正積極探索創(chuàng)新介質(zhì)和深度算法,致力于突破顯存價(jià)格的高墻,推動(dòng)AI應(yīng)用真正普及。

(集邦化合物半導(dǎo)體 竹子 整理)

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AI存儲(chǔ)“黑科技”登場(chǎng),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)90%成本銳減 http://www.mewv.cn/Company/newsdetail-73160.html Mon, 15 Sep 2025 06:14:51 +0000 http://www.mewv.cn/?p=73160

“跑一個(gè)70B大模型,先得準(zhǔn)備800萬元買顯卡?”——這不是段子,是多數(shù)企業(yè)AI本地化立項(xiàng)書的第一行數(shù)字。

人工智能正以前所未有的深度與廣度重塑千行百業(yè),然而當(dāng)企業(yè)投身于AI本地化部署時(shí),兩大根本性瓶頸橫亙眼前:一是數(shù)據(jù)“供不上、存不下”的困局;二是在動(dòng)輒數(shù)百GB的AI模型面前,GPU“寸土寸金”的顯存墻。當(dāng)“顯存墻”越砌越高,產(chǎn)業(yè)界的梯子卻分出兩條截然不同的搭法。一條是“算力派”的直梯——把高端GPU像積木一樣繼續(xù)往上碼,用更多的H100、A800去換“寸土寸金”的顯存空間;另一條是“系統(tǒng)派”的折疊梯——在存算之間插入一層“彈性夾層”,把冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)按溫度梯度逐層騰挪,用軟件定義和異構(gòu)硬件去擠出額外的容量與帶寬。

國外已有微軟DeepSpeed、AMD Infinity Cache探路,國產(chǎn)陣營里,銓興科技把這套“夾層”思路拆成兩半:先用122 TB QLC eSSD等產(chǎn)品搭起“高性能eSSD矩陣”,把PB級(jí)模型權(quán)重穩(wěn)穩(wěn)落在閃存里;再用“添翼本地AI超顯存融合方案”把FPGA控制器引入PCIe通道,在微秒級(jí)完成數(shù)據(jù)搬運(yùn),僅把當(dāng)前最活躍的激活張量留在GPU顯存——單機(jī)即可釋放20倍等效顯存空間,成本銳減90%,無需額外購置旗艦卡。

銓興科技全場(chǎng)景eSSD矩陣,鑄造AI的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座

AI工作流的效率,本質(zhì)上是數(shù)據(jù)流動(dòng)的效率。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到推理應(yīng)用,每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)存儲(chǔ)的要求都截然不同。單一的存儲(chǔ)方案無法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的成本效益。銓興科技的策略是提供一套層次清晰、精準(zhǔn)匹配應(yīng)用場(chǎng)景的eSSD產(chǎn)品矩陣,確保每一分投入都用在刀刃上。

01、QLC 122TB單盤,拓寬推理倉庫的容量邊界

當(dāng)AI模型進(jìn)入推理(Inference)與檢索增強(qiáng)生成(RAG)的應(yīng)用階段時(shí),存儲(chǔ)的核心矛盾便從“混合讀寫”轉(zhuǎn)向了“讀取密集型”負(fù)載。

銓興科技的高密度QLC eSSD系列,正是應(yīng)對(duì)這一場(chǎng)景的“容量巨獸”和成本效益優(yōu)化器。它基于PCIe5.0接口,具備14,000MB/s的頂級(jí)順序讀取速度和超過300萬的隨機(jī)讀取IOPS,確保了AI應(yīng)用在面對(duì)海量并發(fā)請(qǐng)求時(shí),依然能提供低延遲的瞬時(shí)響應(yīng)。

其最為顯著的優(yōu)勢(shì),在于將單盤容量史無前例地推升至122.88TB。這意味著,客戶可以用遠(yuǎn)少于傳統(tǒng)方案的硬盤數(shù)量、服務(wù)器乃至機(jī)柜空間,去構(gòu)建PB級(jí)別的AI數(shù)據(jù)湖和模型知識(shí)庫。這不僅大幅簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)中心的物理部署,更在電力消耗、冷卻和運(yùn)維上帶來了顯著的成本節(jié)約,從根本上優(yōu)化了AI應(yīng)用長(zhǎng)期運(yùn)行的總體擁有成本(TCO)。

02、從PCIe 5.0到SATA,給訓(xùn)練盤留一條帶寬階梯

相較于AI推理階段的讀取密集型負(fù)載,更前端的模型訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理以及高性能計(jì)算(HPC)等企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù),則對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更為復(fù)雜和嚴(yán)苛的“混合讀寫”考驗(yàn)。這類場(chǎng)景不僅需要極致的讀取速度來避免GPU等核心算力單元的空轉(zhuǎn),更需要強(qiáng)悍且穩(wěn)定的寫入能力來應(yīng)對(duì)頻繁的數(shù)據(jù)更新與檢查點(diǎn)操作。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),銓興科技的TLC產(chǎn)品矩陣提供了層次清晰的解決方案。其旗艦級(jí)的PCIe 5.0 TLC eSSD系列,正是為上述對(duì)速度要求最為苛刻的場(chǎng)景而設(shè)計(jì)。它依托PCIe 5.0的超高帶寬,提供了高達(dá)14,000 MB/s的順序讀取速度與3300K的隨機(jī)IOPS,確保在數(shù)據(jù)抽取與加載環(huán)節(jié),能以最快速度“喂飽”算力核心。

同時(shí),其強(qiáng)勁的寫入性能,能將AI訓(xùn)練中保存檢查點(diǎn)所需的時(shí)間視窗壓縮到最短,從而顯著提升有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)。更重要的是,該系列產(chǎn)品具備高達(dá)3 DWPD的企業(yè)級(jí)寫入耐久度和創(chuàng)新的Dual Port(雙端口)設(shè)計(jì),為動(dòng)輒耗時(shí)數(shù)月、7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行的AI訓(xùn)練任務(wù),提供了企業(yè)級(jí)的可靠性與高可用性保障。

并非所有企業(yè)級(jí)應(yīng)用都需要PCIe 5.0的極致吞吐能力,廣泛的平臺(tái)兼容性和部署靈活性同樣至關(guān)重要。為此,銓興科技TLC產(chǎn)品矩陣中還包含了高耐用性的2.5英寸SATA TLC eSSD系列。

該系列產(chǎn)品專注于在各類主流服務(wù)器平臺(tái)中提供穩(wěn)定可靠的存儲(chǔ)支持,其容量可擴(kuò)展至15.36TB,并可根據(jù)客戶具體的應(yīng)用負(fù)載,提供從0.5到3不等的DWPD耐久度等級(jí)。這種高度客制化的能力,使其能靈活適配從溫、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到要求更嚴(yán)苛的企業(yè)應(yīng)用等多樣化的部署場(chǎng)景。

憑借這一兼顧性能與兼容性的產(chǎn)品布局,銓興科技的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)解決方案,已在AI服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算、云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等多個(gè)核心場(chǎng)景得到應(yīng)用。其產(chǎn)品已通過了包括飛騰、龍芯、海光、兆芯以及中泰證券、北京郵電大學(xué)在內(nèi)的多家國產(chǎn)化平臺(tái)和行業(yè)客戶的嚴(yán)格驗(yàn)證,證明了其在多場(chǎng)景下的可靠性與兼容性。

從168張到16張卡,超顯存方案如何攤平賬單?

AI大模型的本地化部署,正面臨一個(gè)核心悖論:模型參數(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)與GPU顯存的線性增長(zhǎng)之間,形成了巨大的鴻溝。以一個(gè)671B參數(shù)的大模型為例,傳統(tǒng)硬件配置需要一個(gè)由168張頂級(jí)顯卡構(gòu)成的龐大集群,成本高達(dá)4200萬元。這一由巨額成本砌成的“顯存墻”,正將無數(shù)渴望擁抱AI變革的高校、科研機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)拒之門外。

從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)來看,“顯存擴(kuò)展技術(shù)”已成為降低AI硬件成本的重要方向,行業(yè)內(nèi)已有通過軟件虛擬化、內(nèi)存擴(kuò)展等方式提升顯存利用率的嘗試,但普遍存在性能損耗或兼容性問題。銓興科技推出的全離線、軟硬一體“添翼AI”超顯存融合解決方案,以“超維顯存融合技術(shù)”為核心,試圖通過軟硬協(xié)同的分層存儲(chǔ)架構(gòu),在不改變現(xiàn)有GPU配置的前提下,實(shí)現(xiàn)等效顯存容量的倍數(shù)級(jí)擴(kuò)展,讓大模型普惠化成為可能。

該方案的核心在于其自研硬件與核心算法的深度融合。其硬件基礎(chǔ)是一塊專為AI負(fù)載設(shè)計(jì)的“添翼AI擴(kuò)容卡”,它在系統(tǒng)中扮演著GPU高速緩存擴(kuò)展的角色;而賦予這塊硬件“智慧”的,則是作為智能調(diào)度中樞的“AI Link算法平臺(tái)”,它負(fù)責(zé)在GPU原生顯存與擴(kuò)容卡之間進(jìn)行微秒級(jí)的無感數(shù)據(jù)交換。

這種軟硬一體的架構(gòu)重構(gòu),為AI項(xiàng)目的硬件成本帶來了數(shù)量級(jí)的優(yōu)化。其關(guān)鍵在于,“添翼AI擴(kuò)容卡”將單卡的等效顯存容量有效擴(kuò)展了20倍。這一突破使得算力部署不再依賴于天價(jià)的顯卡堆疊,原先需要168張頂級(jí)顯卡的龐大訓(xùn)練任務(wù),如今僅需一個(gè)由16張中階顯卡構(gòu)成的緊湊型工作站即可勝任。

不僅如此,巨大的成本節(jié)約并未以犧牲性能為代價(jià)。得益于“AI Link算法平臺(tái)”的智能調(diào)度,模型推理的并發(fā)性能還能獲得高達(dá)50%的提升,實(shí)現(xiàn)了成本與效率的雙重突破。

為了讓這一強(qiáng)大的技術(shù)組合能被輕松駕馭,并轉(zhuǎn)化為真實(shí)的生產(chǎn)力,銓興科技進(jìn)一步提供了“AI Studio”軟件平臺(tái),作為連接強(qiáng)大底層能力與用戶的橋梁。該平臺(tái)提供了一個(gè)低代碼的圖形化界面,將復(fù)雜的模型訓(xùn)練、部署、量化等流程大幅簡(jiǎn)化,旨在極大降低用戶的操作門檻,讓更多領(lǐng)域的專家能夠便捷地利用AI技術(shù)。為了讓這一創(chuàng)新技術(shù)能快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,銓興科技進(jìn)一步推出了覆蓋全場(chǎng)景的“Super AI”訓(xùn)推一體機(jī)系列,為不同用戶提供開箱即用的解決方案:

Super AI PC (訓(xùn)推一體機(jī)):?針對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)和小型開發(fā)組,提供從“訓(xùn)練到推理”的完整閉環(huán),其內(nèi)置的AI Cache能有效加速訓(xùn)練效率,是小團(tuán)隊(duì)AI開發(fā)的“全能工具箱”。

Super AI工作站 (訓(xùn)推一體機(jī)):?專為專業(yè)級(jí)模型開發(fā)設(shè)計(jì),通過多GPU與加速模塊的組合,有效解決“模型迭代慢、數(shù)據(jù)不安全”的核心痛點(diǎn),是保障長(zhǎng)周期開發(fā)效率的“生產(chǎn)力站”。

Super AI服務(wù)器 (訓(xùn)推一體體):?面向企業(yè)級(jí)大模型落地,以多卡集群與AI加速能力,將“千億模型訓(xùn)推”從耗時(shí)數(shù)月壓縮至可控周期,是保障超大型模型成功落地的“攻堅(jiān)平臺(tái)”。

憑借領(lǐng)先的技術(shù)方案與顯著的成本優(yōu)勢(shì),銓興科技的“添翼AI”解決方案已經(jīng)率先在政務(wù)、法律、高校等垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)了成功落地。同時(shí),公司正與聯(lián)想等系統(tǒng)集成商(SI)伙伴深度合作,以更成熟易用的產(chǎn)品形態(tài),滿足不同行業(yè)的多樣化需求,共同加速AI普惠化的進(jìn)程。

結(jié)語

人工智能走向產(chǎn)業(yè)縱深,終究要回到基礎(chǔ)設(shè)施的厚度。銓興科技在“存力”與“智算”兩條技術(shù)棧并行布局,先用百TB級(jí)QLC把每GB存儲(chǔ)價(jià)格壓到新低,再用緩存加速卡把顯存壓力部分卸載到閃存,二者疊加,為單機(jī)運(yùn)行百億級(jí)大模型提供了新的性價(jià)比路徑。隨著政務(wù)、高校等場(chǎng)景陸續(xù)落地,這一方案為行業(yè)提供了可觀測(cè)的參考路徑:在GPU價(jià)格仍處高位的當(dāng)下,通過QLC與分層緩存換取等效顯存,有望讓AI普惠化再下沉一個(gè)臺(tái)階。

(集邦化合物半導(dǎo)體整理)

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